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Praktikant/ Werkstudent (w/m/d) - Werksstudent für Risiko-Vorhersagen
Location:
Walldorf
Description:
Wir helfen die Welt zu verbessern Bei SAP ermöglichen wir es dir, dein Bestes zu geben. Unsere Unternehmenskultur schafft die Voraussetzungen, damit unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihr Innovationspotenzial entfalten und gemeinsam bahnbrechende Neuerungen entwickeln können. Wie erreichen wir dieses Ziel? Wir konzentrieren uns jeden Tag darauf, die Zukunft mitzugestalten und einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Vielfalt und Flexibilität wertgeschätzt werden und der mit unserer Vision und zukunftsorientierten Arbeitsweise im Einklang steht. Wir legen größten Wert auf partnerschaftliche Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung im Team sowie auf Lernen und Entwicklung. Persönliche Beiträge werden anerkannt, und du hast die Wahl zwischen verschiedenen Zusatzleistungen. ÜBER DAS TEAM Das Infused Intelligence Team ist dafür zuständig innovative und user-zentrische AI/ML Lösungen auf SAP Cloud Technologien zu liefern. Das Team baut hoch performante AI Lösungen über SAPs Geschäftsprozesse hinweg: Von Marketing bis Post-Sales, HR bis hin zu Finance. Das Bauen eines Modells beinhaltet die Datenprozessierung, vom Säubern bis hin zur Analyse, das Trainieren sowie das Evaluieren der AI Modelle, so wie das Deployment in unterschiedliche SAP Umgebungen, wie z.B. SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP BTP, sowie in Hyperscalerangebote, inklusive gängiger MLOps Praktiken. Da jeder Use Case einzigartig und auf SAPs Prozesse, Daten und Plattformarchitektur zugeschnitten ist, bietet jeder Use Case viele Forschungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. In unserem Team wirst Du die Möglichkeit haben, an einem innovativen Projekt mit zu arbeiten und die Entwicklung eines state-of-the-art ML Modells proaktiv zu unterstützen. DIE ROLLE Arbeite mit einem Team von Data Scientists, Data, MLOps und Software Engineers an ML Modell Entwicklung und Deployment. Kommuniziere mit den Stakeholdern um ihre Geschäftsprozesse und die daraus resultierenden Daten zu verstehen. Unterstütze ein Projekt mit hoher Sichtbarkeit auf Executive Level in Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists. Unterstütze Kommunikation und Reporting für unsere high-impact AI Lösungen. ROLLENANFODERUNGEN Must have: Bachelor Abschluss in Data Science oder Ähnlichem, Sehr gute Kenntnisse in Python und mindestens einer weiteren Programmier/Skriptsprache (z.B. Java, SQL, Scala, etc.), Erfahrung mit Data Science und Visualisierungs-Packages in Python (pandas, numpy, seaborn, statsmodels, matplotlib, etc.), Notebook-basierten (z.B. Jupyter) oder script-basierten Umgebungen, Erfahrung in mindestens einem ML/AI-Framework (scikit-learn, pytorch, tensorflow, keras, MLLib) Kenntnisse in Spark Gutes Verständnis von statistischen Methoden (deskriptive Analysen, Regressionsmodelle, etc.) und der Messung der Modelgüte (Metriken, Validierungssets, etc.) Sehr gute Englischkenntnisse Interesse für angewandte ML/AI-Entwicklung für Geschäftsprozesse Erfahrung mit komplexen tabellarischen Daten (Aufbereitung, Lösung von Problemen wie z.B. Data Leakage, Imbalanced Data) Nice to have: Erfahrung mit Explainability and Interpretability von ML/AI Modellen (SHAP, glass-box models) Gute Kenntnisse in Software Version Control (GitHub, Git, etc.). Erfahrung mit CI/CD Frameworks (Jenkins, Concourse, Gitlab CI/CD, etc.) Erfahrung mit MLOps-Tools (mlflow, etc.) Erfahrung in der Erstellung von Tests für ML Modelle Interesse an Modellevaluierungspipelines. Hierbei handelt es sich um eine globale, strategische und bezahlte Werkstudentenstelle bei SAP, die den Studierenden die Möglichkeit bietet, einen Sinn in ihrer Karriere zu finden. Ihre Bewerbungsunterlagen sollten neben einem Anschreiben, tabellarischen Lebenslauf, aktuellem Notenspiegel und gültiger Immatrikulationsbescheinigung auch Kopien von Zwischen-, Schulabschluss- und, soweit vorhanden, Arbeitszeugnissen (Praktika) als Anlagen enthalten. Beschreiben sie bitte außerdem Ihre Erfahrungen und Kenntnisse in Fremdsprachen und Computerprogrammen / Programmiersprachen. #Workingstudent #Werkstudent #Internship #Praktikum #Germany #Deutschland #Student Gib dein Bestes SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Business Insight effektiver zu nutzen. SAP war ursprünglich für seine Führungsrolle in der ERP-Software (Enterprise Resource Planning) bekannt und hat sich zu einem Marktführer für End-to-End-Software für Geschäftsanwendungen und zugehörige Services für Datenbank, Analyse, intelligente Technologien und Erfahrungsmanagement entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Benutzern und mehr als einhunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zielgerichtet und zukunftsorientiert, mit einer äußerst kollaborativen Teamethik und Engagement für die persönliche Entwicklung. Unabhängig davon, ob wir globale Branchen, Menschen oder Plattformen miteinander verbinden, stellen wir sicher, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP kannst du dein Bestes geben. Inklusion führt uns zum Erfolg In unserer Kultur der Inklusion stehen Gesundheit und Wohlbefinden im Mittelpunkt. Flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jede und jeder – unabhängig vom persönlichen Hintergrund – eingebunden fühlt und Bestleistungen erbringen kann. Wir bei SAP sind davon überzeugt, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede und jeder in unser Unternehmen einbringt, stärker werden. Wir investieren in unsere Mitarbeitenden, um ihr Selbstvertrauen zu stärken und ihnen dabei zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten. Wir setzen auf die Förderung aller Talente, um eine bessere und gerechtere Welt zu schaffen. SAP ist stolz darauf, als Arbeitgeber für Chancengleichheit einzustehen und diese aktiv zu fördern. Wir sind den Grundsätzen der Chancengleichheit im Beruf verpflichtet. Für Bewerberinnen und Bewerber mit physischen und/oder psychischen Beeinträchtigungen treffen wir geeignete Vorkehrungen. Wenn Sie an einer Bewerbung bei SAP interessiert sind und beim Navigieren auf unserer Website oder beim Ausfüllen der Bewerbung Unterstützung benötigen, senden Sie eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team in der jeweiligen Region: XXXX@sap.com. SAP Mitarbeiter:innen: Kandidat:innen können nur für unbefristete Stellen empfohlen werden – weitere Regelungen findet Ihr in der SAP Referral Policy. Für Ausbildungsstellen können spezielle Regelungen Anwendung finden. Requisition ID:391886 | Funktionsbereich:Information Technology | Reisetätigkeit:0 - 10% | Karrierestatus:Studenten | Anstellungsverhältnis:Teilzeit, befristet | Weitere Standorte: #LI-Hybrid
Company:
Sap
Posted:
May 7 on SAP
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